Новая система, выполняя поставленные задачи требуют меньше оперативной памяти и процессорного времени, чем аналоги.
Ученые Новосибирского государственного технического университета НЭТИ впервые в России использовали систему «умный дом» для распознания лиц под медицинской маской, применив для этого недорогие видеоадаптеры, сообщили в пресс-службе вуза.
Как считают разработчики, данная система могла бы использоваться на предприятиях с проходными пунктами.
«Чтобы идентифицировать личность, лицо которой скрыто под маской, был разработан специальный алгоритм: он выделяет ключевые точки в верхней части лица и по ним определяет человека. Система считывает ту часть лица, которая не скрыта маской, и сравнивает ее с биометрическими данными, загруженными в базу».
Из сообщения пресс-службы Новосибирского государственного технического университета НЭТИ
Уточняется, что для разработки системы применили обычные процессоры стоимостью от 14 тыс. рублей. Это примерно в 20 раз дешевле видеокарт, применяемых в аналогичных системах.
«Преимущество системы в том, что в ней используют более дешевые комплектующие, чем в существующих аналогах, эту систему можно запустить даже на обычном компьютере. В России это первая система распознавания личности в «умном доме», которая может идентифицировать лица под медицинской маской».
Из сообщения пресс-службы Новосибирского государственного технического университета НЭТИ
Кроме того, новая разработка позволит пропускать до 30-40 человек в минуту через турникет, при этом останавливаться перед камерой не требуется. Систему невозможно обмануть с помощью фотографии или изображения на экране.
«Мы формируем базу данных, чтобы определить, есть у человека доступ на предприятие или нет. В базе хранятся не изображения лиц, а их оцифрованные значения: расстояния между ключевыми точками на лице. База формируется следующим образом: всем сотрудникам организации делают фотографии с разных ракурсов и загружают их биометрические данные. Если придет кто-то, чьих данных нет в базе, система это покажет».
доцент кафедры автоматизированных систем управления НГТУ Ивана Томилова
Уточняется, что разработка находится на стадии опытной эксплуатации, а проект рассчитан на два года.
