Физики уверены, что их разработка может быть применена как в научной, так и в промышленной сферах, где отдельное внимание уделяют внедрению перспективных материалов, обладающих уникальными физико-химическими свойствами.
Ученые из Института физики Казанского федерального университета создали программу для определения физико-механических свойств жидких и твердых многокомпонентных материалов, основанную на модели глубокого обучения, сообщает ТАСС с отсылкой к пресс-службе Минобрнауки РФ.
Программа представляет собой модульный вычислительный комплекс. Один из модулей предназначен для обучения и тестирования нейронных сетей на основе эмпирических данных из базы ITPhyMS по физико-механическим свойствам известных расплавов и твердых веществ. Во втором модуле уже обученные нейронные сети определяют физико-механические свойства интересующего ученых вещества. Например, константы жесткости, температуру плавления, температуру аморфизации. При этом, пользователь программы может самостоятельно управлять составом вещества, добавлять или убирать из него химические элементы и менять их концентрацию. А уже в третьем модуле программа позволяет осуществлять компьютерный дизайн материалов, которые могут быть синтезированы в дальнейшем.
По мнению разработчиков, их программа может найти широкое применение в научной и промышленной сферах. Например, в тех областях, где особое внимание уделяется внедрению перспективных материалов, обладающих уникальными физико-химическими свойствами.
