В независимом тестировании Национального института стандартов и технологий США приняли участие разработки более 140 ведущих компаний со всего мира.
Технологию распознавания лиц компании VisionLabs, резидента фонда «Сколково», признали лучшей в независимом тестировании Национального института стандартов и технологий США (NIST) в категориях фотография на документы, снимки для картотеки и др. Об этом сообщается на официальном сайте Фонда «Сколково».
«Компания VisionLabs, резидент Фонда «Сколково» и один из мировых лидеров в области компьютерного зрения и машинного обучения, третий раз подряд стала первой в независимом тестировании алгоритмов распознавания лиц NIST. Рейтинг NIST — наиболее авторитетный источник эффективности мировых систем распознавания. Работа решений проверяется на многомиллионной закрытой базе фотографий, что позволяет получить объективные результаты».
Из сообщения на официальном сайте Фонда «Сколково»
Всего в тестировании участвовали разработки более 140 ведущих компаний со всего мира.
Уточняется, что тестирование проводилось на нескольких типах изображений: фотографии на документы, снимки с веб-камер или телефонов. Основной целью тестирования было — определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, работающие одинаково успешно в самых разных сценариях применения. Технологии VisionLabs признали лучшими в категориях: студийное фото на документы, снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту, сравнение изображений двух предыдущих категорий, а также портрет для какой-либо картотеки.
Кроме того, по результатам исследований, скорость распознавания алгоритмов VisionLabs в 1,5 раза выше, чем у всех вендоров, представленных в топе рейтинга. Проведенные тесты также показали, что алгоритмы VisionLabs эффективно работают на фотографиях любых расовых групп и могут успешно применяться по всему миру.
