Сервис позволяет водителям большегрузных автомобилей отслеживать электронную очередь и получать уведомления об открытии или закрытии границы. Разработкой бота занимался Центр анализа данных и машинного обучения Северо-Осетинского госуниверситета (СОГУ).
Центр анализа данных и машинного обучения Северо-Осетинского государственного университета (СОГУ) разработал мультиязычный чат-бот для водителей большегрузов, пересекающих границу по Военно-Грузинской дороге. Новый сервис, запущенный в формате Telegram-бота, призван облегчить транзит через единственный действующий пункт пропуска на грузино-российской границе — «Казбеги — Верхний Ларс». Об этом сообщила пресс-служба СОГУ, подчеркнув, что проект стал важным шагом в цифровизации транспортной логистики региона.
Военно-Грузинская дорога, протяженностью 208 километров, соединяет Владикавказ (Северная Осетия) с Тбилиси (Грузия) через Главный Кавказский хребет. Это единственная федеральная трасса, связывающая Россию с Закавказьем, и она играет ключевую роль для транзитных перевозок. Однако зимой дорога часто закрывается из-за сложных погодных условий, таких как лавины и метели, что создает серьезные трудности для водителей, особенно большегрузов.
Новый чат-бот, разработанный в СОГУ, помогает водителям справляться с этими вызовами. Сервис предоставляет сразу несколько полезных функций. Например, водители могут в реальном времени узнать свое место в очереди на пункте пропуска «Верхний Ларс». Это особенно важно, учитывая, что в пиковые периоды в очереди скапливается до 2300 большегрузов, из которых около 20% следуют в Турцию. Также бот оперативно сообщает, открыта или закрыта граница. Например, в феврале 2023 года дорога была закрыта на несколько дней из-за непогоды, и водителям приходилось ждать в неопределенности. Теперь они смогут получать актуальную информацию мгновенно.
Чат-бот предоставляет данные о погодных условиях на трассе, включая предупреждения о лавиноопасности, что помогает водителям заранее планировать поездку.
Чат-бот поддерживает пять языков — русский, английский, армянский, грузинский и турецкий, что делает его доступным для водителей из разных стран, пересекающих границу.
«Мы стремились создать универсальный инструмент, который будет полезен всем, кто работает на этой трассе, независимо от их родного языка», — рассказал руководитель проекта, доцент кафедры информационных технологий СОГУ Алан Кесаев.
Военно-Грузинская дорога — это не только транспортная артерия, но и стратегически важный маршрут для региона.
Однако частые закрытия трассы из-за погодных условий создают серьезные проблемы. Например, в декабре 2022 года на пункте пропуска «Верхний Ларс» скопилось более 1500 большегрузов, ожидающих въезда в Грузию, из-за лавиноопасности. Такие ситуации приводят к задержкам в доставке грузов, финансовым потерям для перевозчиков и дискомфорту для водителей, которые вынуждены проводить дни в ожидании на обочине.
Новый чат-бот помогает минимизировать эти проблемы, предоставляя водителям актуальную информацию и помогая планировать поездки.
Чат-бот был создан с использованием технологий машинного обучения и обработки естественного языка (NLP), что позволяет ему эффективно взаимодействовать с пользователями и предоставлять точные ответы. Команда Центра анализа данных и машинного обучения СОГУ вдохновлялась успешными примерами применения AI в клиентском сервисе, такими как ассистент COTA от Uber, который сокращает время обработки запросов на 10% без потери качества обслуживания.
В будущем разработчики планируют расширить функционал бота. Среди идей — интеграция с системами GPS для предоставления маршрутов объезда в случае закрытия трассы, а также добавление функции общения с другими водителями через чат для обмена опытом и информацией о ситуации на дороге. Кроме того, рассматривается возможность создания мобильного приложения на базе чат-бота, чтобы сделать сервис еще более доступным.
Проект уже привлек внимание региональных властей, которые рассматривают возможность его масштабирования. В частности, обсуждается интеграция чат-бота с системой электронной очереди на пункте пропуска «Верхний Ларс», чтобы повысить прозрачность и эффективность работы границы.
Для Северной Осетии этот проект стал еще одним шагом в развитии цифровых технологий. СОГУ продолжает работать над другими инициативами в области машинного обучения, включая проекты для сельского хозяйства и медицины.
